En el siglo XXI, el avance de la IA ha alcanzado niveles sin precedentes y se ha erigido en una fuerza poderosa y tangible en la esfera tecnológica. Con la capacidad de imitar funciones cognitivas, aprender de los datos y realizar tareas complejas, la rápida evolución de la IA tiene implicaciones para el mercado laboral tecnológico.
Pasarán algunos
años antes de que se puedan extraer conclusiones sólidas sobre la relación
entre la IA y el empleo. Pero, por ahora, la mayoría de los observadores están
de acuerdo en esto: Algunos puestos de trabajo en operaciones de TI cambiarán,
otros desaparecerán y se añadirán otros nuevos, o nuevas responsabilidades a
las funciones existentes.
A medida que la
inteligencia artificial siga avanzando, afectará inevitablemente a varios
empleos de TI y tecnología, y algunas funciones se verán más afectadas que
otras. Los trabajos que implican altos niveles de creatividad, interacción
humana y toma de decisiones basadas en factores emocionales o éticos son menos
susceptibles de automatización total.
Programas como
ChatGPT pueden escribir código fluido y sintácticamente correcto más rápido que
la mayoría de los humanos, por lo que los programadores valorados
principalmente por producir rápidamente grandes volúmenes de código de baja
calidad podrían estar preocupados. Sin embargo, los programadores que producen
un producto de calidad no tienen nada que temer y pueden utilizar la IA para
mejorar su flujo de trabajo.
El diseño generativo utiliza la IA para agilizar el proceso de diseño
asistido por ordenador. El diseño generativo ayuda a idear, generando todas las
soluciones computacionalmente posibles a un problema dentro de unos parámetros
determinados, incluso cuando el diseño es completamente novedoso y supone un
cambio radical respecto a todo lo anterior.
Aunque el diseño
generativo afecta al campo del diseño mecánico, es poco probable que sustituya
a los ingenieros humanos.
El bombo publicitario en torno a la IA y el miedo a la pérdida de
oportunidades de empleo han creado una dinámica difícil de gestionar para los
departamentos de RRHH en el ínterin.
La IA generativa se
infiltrará en todos los aspectos de los RRHH. Sin embargo, las herramientas de
selección de personal basadas en IA podrían utilizarse para lo siguiente:
●
Buscar candidatos cualificados;
●
Revisar currículos;
●
Automatizar las tareas del
reclutador.
Los chatbots de IA
también podrían utilizarse internamente para ayudar a los empleados a acceder a
sus prestaciones y realizar otras tareas de autoservicio.
La IA puede
automatizar los procesos de recopilación, análisis y visualización de datos,
facilitando y agilizando la obtención de información a partir de grandes
conjuntos de datos. Los analistas de datos pueden ver aumentada su eficiencia,
pero tendrán que adaptarse para trabajar junto a los sistemas de IA.
No se espera que el número total de puestos de trabajo en operaciones
de TI sufra un duro golpe en un futuro próximo, pero el sector está
definitivamente preparado para un cambio masivo de responsabilidades.
Tanto si eres un
experto como un novato, el personal de TI inteligente haría bien en empezar a
aprender más sobre las operaciones de TI asistidas por IA. Esto incluye la
ciencia de datos y cómo funciona el aprendizaje automático.
Forbes afirma que el futuro de la IA trae consigo infinitas
posibilidades y aplicaciones que ayudarán a simplificar nuestras vidas en gran
medida. Ayudará a configurar positivamente el futuro y el destino de la
humanidad, mientras que Bernard Marr & Co afirma que el impacto
transformador de la inteligencia artificial en nuestra sociedad tendrá
implicaciones económicas, jurídicas, políticas y normativas de gran alcance en
todo tipo de empleos e industrias para las que debemos debatir y prepararnos.
Otros expertos
afirman que la IA tiene el potencial de provocar numerosos cambios positivos en
la sociedad, tanto ahora como en el futuro, como el aumento de la
productividad, la mejora de la asistencia sanitaria y un mayor acceso a la
educación. Las tecnologías basadas en la IA también pueden ayudar a resolver
problemas complejos y hacer nuestra vida cotidiana más fácil y cómoda.
